Как ИИ меняет моду в Казахстане: от идей до примерки
Летние платья, созданные за минуты. Коллекции, которые никогда не шились, но уже вызывают ажиотаж в соцсетях. Онлайн-шоурумы, в которых байеры изучают ткани в 3D, не выходя из офиса. Всё это — не футуристическая фантазия, а новая реальность модной индустрии , в которую уверенно вступают бренды по всему миру. И Казахстан — не исключение.
Как изменился путь от эскиза до примерочной? Почему теперь не нужно шить сотни образцов, чтобы понять, что понравится покупателю? И главное — почему даже небольшие бренды из Алматы и Астаны сегодня могут конкурировать с глобальными гигантами?
На эти и другие вопросы мы поговорили с Асей Грановской — международным консультантом в сфере моды, которая помогает брендам из разных стран адаптироваться к новым цифровым правилам игры. В эксклюзивном интервью Ася рассказала, как генеративный ИИ помогает придумывать, тестировать и продавать одежду с точностью и скоростью, о которых раньше можно было только мечтать. И почему для дизайнеров из Казахстана это — не угроза, а шанс.
— Ася, сейчас много говорят о том, как искусственный интеллект меняет моду. Правда ли, что технологии действительно перевернули эту индустрию?
— Абсолютно. Модная индустрия раньше была довольно медленной — чтобы создать новую коллекцию, бренды тратили от полугода до года. Планирование начиналось задолго до того, как одежда появлялась в магазинах. Сейчас, благодаря ИИ, этот процесс можно сократить в несколько раз.
— А как именно ИИ помогает ускорить создание коллекций?
— Один из самых ярких примеров — генеративный ИИ. Это такие нейросети, которые могут создавать изображения, тексты и даже дизайн одежды. Дизайнер больше не сидит часами над эскизами — он просто вводит параметры: например, «летнее платье, яркий цвет, лёгкая ткань» — и за пару минут получает десятки вариантов.
Вот, например, бренд G-Star RAW показал коллекцию джинсов, дизайн которой полностью придумал ИИ. А Mango создала собственную платформу, которая помогает дизайнерам находить вдохновение и создавать вместе с ИИ новые модели.
— Раньше ведь нужно было делать кучу пробных образцов — а это время, деньги, ткани. Что изменилось?
— Все так. Раньше, чтобы утвердить новую модель, нужно было сшить пробник. Исправили деталь — шьёшь заново. Теперь ИИ делает фотореалистичные 3D-изображения: можно увидеть, как сидит платье, как выглядит ткань — и всё это без реального пошива. Бренды используют такие программы, как MidJourney или DALL-E, и могут за пару дней согласовать то, на что раньше уходили недели. Это и быстрее, и дешевле, и экологичнее — меньше текстильных отходов.
— А как бренды теперь показывают свои коллекции магазинам и байерам?
— Раньше одежду нужно было отправлять по всему миру, проводить показы, логистика занимала кучу времени и денег. Сейчас всё проще — появляются цифровые шоурумы.
Например, Tommy Hilfiger показывает до 80% коллекции в онлайн-формате. Одежда представлена в 3D, и байеры могут всё рассмотреть: текстуры, силуэт, детали. Это удобно, быстро и позволяет подстраиваться под запросы разных стран.
— А можно заранее понять, что будет популярным, а что нет?
— Да! Раньше, чтобы проверить интерес, нужно было сшить образец, сфотографировать его, выложить в соцсети. Сейчас достаточно сгенерировать изображение с помощью ИИ и выложить его на маркетплейс или в Instagram.
Так бренды тестируют десятки моделей, не тратя ни на пошив, ни на фотосъёмку. Это помогает не производить лишнего и выпускать только то, что действительно нравится покупателям.
— Есть уже реальные примеры, когда такие тесты определяли, что будет в коллекции?
— Конечно. Американский бренд Revolve выпустил коллекцию, созданную на основе работ победителей AI Fashion Week — такой недели моды, где участвуют не дизайнеры, а нейросети. В производство пошли только те вещи, которые получили много откликов в интернете.
Это показывает, что бренды могут минимизировать риски и запускать в продажу только то, что точно найдёт спрос.
— Получается, ИИ меняет все — от первой идеи до финальных продаж?
— Именно. Он помогает придумывать идеи, быстро визуализировать их, тестировать интерес у покупателей и продавать — без лишних затрат и с большей гибкостью.
В будущем, я уверена, все больше брендов будут использовать ИИ именно так — не как модную игрушку, а как реальный инструмент для того, чтобы работать быстрее, точнее и умнее.
— А как это может повлиять на бренды в России и Казахстане?
— Локальным брендам, конечно, сложнее конкурировать с глобальными игроками — у них меньше ресурсов, меньше доступ к капиталу, нет глобальных цепочек поставок. Но в этом как раз и ценность генеративного ИИ: он даёт доступ к тем же инструментам, которыми пользуются международные компании — независимо от масштаба.
Те же MidJourney, DALL-E, цифровые шоурумы и платформы для тестирования спроса — всё это уже доступно онлайн. Бренды из России и Казахстана могут использовать их, чтобы быстро генерировать идеи, визуализировать модели, запускать тесты в соцсетях или на маркетплейсах — и понять, что действительно «заходит» их аудитории.
Это позволяет производить не «на глаз» и не впрок, а только то, что точно найдёт спрос. Для региональных брендов это реальный способ сократить издержки, быстрее адаптироваться к изменениям спроса и действовать более точно, несмотря на ограниченные бюджеты.
ИИ в моде цифровая мода генеративный дизайн мода Казахстан искусственный интеллект
